¿Qué hace un OCR?
Un OCR, reconocimiento óptico de caracteres, convierte una imagen en texto: una foto, un escáner, un PDF que en realidad es la imagen de una hoja. Lo que sale es texto sin significado. El OCR no sabe cuál de esos números es la cantidad ni cuál es la referencia.
¿Qué hace una IA que lee pedidos?
Lee el contenido del pedido y entiende qué es cada cosa: el cliente, la referencia, la cantidad, la fecha de entrega. Funciona aunque cada cliente las ponga en un sitio distinto, porque busca un significado y no una posición fija. Y puede decir con qué seguridad ha leído cada dato.
¿Y las plantillas por cliente?
Una plantilla es un molde: «en este PDF, la cantidad está en esta casilla». Funciona mientras ese cliente mande siempre el mismo formato y se rompe el día que lo cambia. Con muchos clientes, mantener los moldes se convierte en otro trabajo.
| Qué es | Qué hace | Dónde falla |
|---|---|---|
| OCR | Convierte una imagen en texto | No entiende qué es cada dato: hace falta algo más que lo lea |
| Plantilla por cliente | Busca cada dato en una posición fija | Se rompe cuando el cliente cambia el formato |
| IA que lee pedidos | Entiende qué es cada dato aunque cambie de sitio | Puede leer mal un dato dudoso: por eso lo dudoso lo decide una persona |
¿Cuál sirve según lo que te llega?
Depende del formato, y casi nunca es uno solo:
- Un PDF generado por el programa de tu cliente: lo lee una IA sin necesidad de OCR, porque ya es texto.
- Un Excel con el formato propio de cada cliente: una IA, porque las columnas cambian de un cliente a otro.
- El pedido escrito en el cuerpo del correo: una IA, porque no hay ni plantilla ni imagen.
- Un PDF escaneado o la foto de una hoja: primero hace falta un OCR y, después, la IA.
- Una mezcla de todo esto, que es lo normal: una IA para el texto y, solo si hay papel, un OCR por delante.
¿Y los pedidos en papel o en foto?
Son los más difíciles: una foto torcida o una letra a mano se leen peor, también con IA. Hoy Zuzen, el agente de correo de NBI, no lee papel ni fotos, y lo dice. Si en tu caso es una parte importante de lo que llega, se mira en la llamada con ejemplos tuyos antes de prometer nada.
Zuzen: automatizar los pedidos que llegan por email¿Hace falta que alguien revise lo que se lee?
Sí, lo dudoso. Ninguna lectura, ni de un OCR ni de una IA, es perfecta; lo que cambia es qué pasa cuando no está claro. Lo que sirve es que cada dato lleve una nota de confianza y que lo dudoso se pare y lo decida una persona, en vez de entrar en tu programa con un error.
¿Cómo se prueba antes de decidir?
Con tus pedidos reales y no con un ejemplo del proveedor: se leen los de una semana y se cuenta cuántos salen solos y cuántos necesitan a una persona. En modo observador no se envía nada a tu programa mientras tanto.
Cómo medir si una automatización funciona
